Мастермайнд

Обучение AI-дизайну

Учимся делать дизайн с помощью нейросетей и превращать его в работающий сайт — тоже с помощью нейросетей.

Два созвона в неделю по два часа в группе до 8 человек: блок теории, ответы на вопросы и разбор домашних заданий. За 3 месяца каждый участник собирает 6 работ в портфолио — типовые сайты, которые чаще всего заказывают.

Записанных уроков нет: в AI-инструментах слишком многое меняется, поэтому всё разбираем вживую и на актуальных версиях.

Записаться в группу
  • 3 месяцапо два созвона в неделю
  • До 8 человекв группе
  • 10 000 ₽в месяц вместо 20 000 ₽
  • 6 работв портфолио

Программа

Что будем изучать

Разбираем работу дизайн-инженера: от задачи и первых эскизов до опубликованного сайта, который можно передать заказчику.

Десять разделов: раскройте любой, чтобы посмотреть темы и практику. Каждую тему разбираем внутри проекта — на том шаге, где она нужна прямо сейчас.

Агенты, модели и скилы

Выбор агента: Claude Code, Codex, OpenCode

  • Даём агентам одну задачу, сравниваем результат и объём ручных правок. Выбираем инструмент под свою работу.

Модели и провайдеры: чем отличаются, какие задачи им поручать и как подключать к агенту.

Постановка задачи и проверка результата

  • Передаём контекст проекта, исходные материалы и ограничения. Заранее описываем, что должно получиться.
  • Делим работу на этапы, проверяем промежуточный результат и даём конкретные замечания.

Скилы: готовые инструкции и свои

  • Разбираем чужой скилл, адаптируем под задачу и проверяем на проекте.
  • Пишем свой скилл для повторяющейся задачи и собираем библиотеку инструкций.

Задача, структура и тексты

Материалы заказчика: выясняем, для кого сайт, что он предлагает и какое действие ждём от посетителя. Собираем факты, примеры и подтверждения.

Структура страницы и оффер

  • Формулируем предложение на первом экране и выбираем, чем его подтвердить.
  • Выстраиваем порядок блоков: что посетителю нужно узнать до заявки или покупки.

Редактура текста после нейросети

  • Убираем штампы и повторы, заменяем общие обещания конкретными фактами. Сохраняем голос автора.
  • Проверяем цифры и утверждения по исходным материалам; недостающие сведения запрашиваем у заказчика.

Подготовка к поиску и публикации ссылок: заголовки, метаданные, адреса страниц и превью для соцсетей.

Дизайн и вкус

Референсы: где искать, как собирать свой банк и выбирать примеры под задачу.

Разбор и оценка дизайна

  • Смотрим, как работают композиция, сетка, типографика, ритм и визуальная иерархия.
  • Находим слабые места макета и объясняем, что стоит исправить и почему.

От первых генераций к своему решению

  • Получаем несколько черновиков, выбираем удачные находки и проверяем, сочетаются ли они.
  • Дорабатываем шаблонные решения нейросети: композицию, детали и соответствие задаче.

Figma MCP и дизайн-система

  • Работаем с макетом через агента. Фиксируем стили и компоненты, чтобы страницы оставались согласованными.

Графика и изображения

Графика для сайтов, YouTube, соцсетей и маркетплейсов: выбираем референсы и учитываем формат площадки.

Промпт как арт-бриф

  • Задаём композицию, свет, материалы и настроение; разбираем приёмы работы в Midjourney.
  • Добиваемся согласованного стиля в серии изображений.

Доработка генераций

  • Перегенерируем отдельный участок изображения, сохраняя остальной кадр.
  • Убираем артефакты, повышаем разрешение изображений и видео. Разбираем апскейл в Replicate.

Подготовка графики для веба: выбираем формат, размеры и плотность пикселей, уменьшаем вес без заметной потери качества.

Сайты: от быстрых до фестивальных

Выбор сложности: когда достаточно сайта за вечер, а когда задача и бюджет позволяют сложную анимацию. Разбираем примеры из подборки ниже.

Адаптивная вёрстка

  • Задаём поведение сетки, текста и изображений при изменении ширины экрана.
  • Проверяем промежуточные размеры, длинный контент и управление с телефона.

Анимация и интерактив

  • Проектируем появления, переходы и реакции на действия пользователя.
  • Проверяем эффекты на телефоне, учитываем настройку уменьшения движения и нагрузку на страницу.

Проверка качества сайта

  • Ищем причины медленной загрузки и проверяем результат после оптимизации.
  • Проверяем доступность: клавиатуру, видимый фокус, контраст и понятные ошибки в формах.
  • Проходим основные сценарии: навигацию, переходы и отправку форм.

Техническая основа и публикация

Архитектура проекта на Astro

  • Разбираемся, где находятся страницы, компоненты, стили и данные. Определяем, что стоит переиспользовать.

Git и публикация

  • Смотрим изменения агента, сохраняем рабочие версии и учимся откатывать неудачные правки.
  • Настраиваем сборку и публикацию на Cloudflare через GitHub Actions. Проверяем сайт после обновления.

CMS: Instatic и Directus

  • Проектируем поля и связи под контент сайта, подключаем вывод данных на страницы.
  • Настраиваем права редактора и проверяем, что он может менять без помощи разработчика.

Интернет-магазин

  • Разбираем каталог, карточку товара и корзину на Medusa; письма о заказах через Resend.
  • Проверяем путь покупки целиком: от выбора товара до оплаты и подтверждения заказа.

Open source: готовые проекты под свои задачи

Поиск и выбор проекта

  • Ищем открытые альтернативы платным сервисам на GitHub и в каталогах. Сравниваем возможности с задачами проекта.
  • Проверяем лицензию, документацию, активность разработки и открытые проблемы. Выясняем, какие функции доступны без платной версии.

Запуск и проверка

  • Разворачиваем проект локально или на тестовом сервере, настраиваем зависимости и проверяем нужные сценарии на своих данных.

Доработка под себя

  • Разбираемся в коде вместе с агентом, меняем интерфейс и добавляем недостающие функции и интеграции.
  • Ведём свою версию в Git, тестируем изменения и учимся переносить обновления исходного проекта, сохраняя свои доработки.

Экономия на подписках: считаем стоимость сервера, настройки и поддержки. Решаем, когда собственная установка выгоднее подписки и от каких сервисов можно отказаться.

DevOps: сервер, бэкапы и нагрузка

Выбор сервера и хостинга

  • Сравниваем управляемую платформу и VPS. Подбираем процессор, память, диск и регион под приложение, ожидаемую нагрузку и бюджет.

Настройка и управление сервером

  • Настраиваем доступ по SSH, права пользователей, сетевые ограничения, домен и HTTPS. Разворачиваем приложение и базу данных.
  • Обновляем систему и сервисы, читаем логи, настраиваем перезапуск и уведомления о сбоях. Публикуем изменения через GitHub Actions с возможностью отката.

Бэкапы и восстановление

  • Автоматизируем резервное копирование базы данных, загрузок и настроек. Задаём расписание и срок хранения, храним копии отдельно от рабочего сервера и ограничиваем доступ к ним.
  • Восстанавливаем проект из бэкапа на тестовом окружении. Проверяем целостность данных, время восстановления и сколько последних изменений можно потерять.

Нагрузка и запас ресурсов

  • Следим за CPU, памятью, диском, временем ответа и ошибками. Проводим нагрузочные тесты на своём тестовом окружении.
  • Находим, что ограничивает производительность. Проверяем, когда помогут кэширование и оптимизация запросов, а когда нужно увеличить ресурсы сервера.

Безопасность и стоимость работы

Данные и доступы

  • Определяем, какие материалы можно передавать модели. Убираем из них секреты и закрытые данные заказчика.
  • Храним ключи в переменных окружения, проверяем, что они не попадают в репозиторий или чат.

Права агента: ограничиваем доступ к рабочим данным и CMS, отдельно согласуем удаление и публикацию.

Расходы на ИИ

  • Сравниваем бесплатный доступ, подписки и оплату кредитами; проверяем лимиты и срок действия кредитов.
  • Следим за расходом токенов и генераций, выбираем модель по сложности задачи.

Себестоимость проекта: считаем своё время, инфраструктуру, генерации и переделки.

Работа с заказчиком

Продажа и оценка проекта

  • Уточняем задачу, предлагаем объём работ и объясняем стоимость.
  • Фиксируем, что входит в проект, какие материалы нужны от заказчика и сколько правок включено.

Согласования: показываем промежуточные результаты, собираем обратную связь и отделяем исправления от новых задач.

Сдача и сопровождение сайта

  • Проверяем результат по договорённостям, передаём доступы и инструкцию редактору.
  • Передаём порядок резервного копирования и восстановления, договариваемся, кто отвечает за обновления, поддержку и дальнейшие доработки.

Доработка чужого сайта: изучаем устройство проекта и существующие стили, проверяем изменения на копии.

Формат

Как проходит созвон

Два раза в неделю по два часа. Каждая встреча собрана из трёх частей — так, чтобы за неделю вы успевали и узнать новое, и довести до конца свою работу.

Встречу записываем: если пропустили или хотите вернуться к разбору, запись остаётся у группы.

  • ~40 минут

    Блок теории

    Разбираем тему созвона на актуальных инструментах: что изменилось, что работает сейчас, как это применить в вашем проекте.

  • ~30 минут

    Ответы на вопросы

    Всё, что накопилось за неделю: застрявшие макеты, странные ответы нейросети, спорные решения. Разбираем на общем экране.

  • ~50 минут

    Проверка заданий

    Смотрим домашние работы участников и даём обратную связь — я и группа. Чужие разборы часто полезнее собственных.

Программа

Три месяца

Программа идёт от дизайна к работающему сайту и дальше — к проектам, которые уже нельзя собрать одним запросом.

  1. 01

    Дизайн с помощью нейросетей

    Как ставить задачу нейросети, собирать референсы и получать не шаблон, а собственное решение. Работа в Figma: сетки, типографика, компоненты, дизайн-система проекта. Работы месяца — лендинг и промо-сайт.

  2. 02

    Из макета в работающий сайт

    Агенты — Claude Code, Codex или OpenCode: как передать им макет, как формулировать задачу, как проверять и править результат. Адаптив, анимация, публикация. Работы месяца — сайт-визитка и интернет-магазин.

  3. 03

    Сложные проекты и портфолио

    Многостраничная структура, CMS, контент, поведение на разных устройствах. Разбираем, как вести проект целиком и как показывать сделанное. Работы месяца — корпоративный сайт и контентный проект.

Результат

6 работ в портфолио

Мы не разбираем абстрактные примеры. Каждый месяц вы делаете два реальных проекта и к концу мастермайнда закрываете все типовые форматы, которые обычно заказывают.

Четыре формата в программе фиксированы, оставшиеся два выбираем вместе с группой — под задачи, которые ближе именно вам.

  • Лендинг

    Одностраничный сайт продукта или услуги: структура, оффер, дизайн и адаптив. С него начинаем — он показывает весь путь от макета до опубликованной страницы.

  • Промо-сайт

    Имиджевый проект с нестандартной композицией, анимацией и интерактивом. Здесь разбираем, как получать от нейросети не шаблон, а собственную визуальную идею.

  • Сайт-визитка

    Небольшой сайт компании или специалиста. Быстрый формат, на котором отрабатываем скорость: от брифа до готового сайта за один спринт.

  • Интернет-магазин

    Каталог, карточки товаров, корзина и оформление заказа. Самый большой проект курса — и по дизайну, и по количеству состояний интерфейса.

  • Корпоративный сайт

    Многостраничный сайт со сложной структурой, разделами услуг и кейсов, CMS и возможностью дальше его развивать.

  • Блог или медиа

    Контентный проект: типографика, шаблоны материалов, лента и работа с большими объёмами текста и изображений.

Кому подойдёт

Для кого этот мастермайнд

Базовый опыт в дизайне пригодится: мы обсуждаем композицию и типографику, а не только промпты. Программировать при этом не нужно.

Это не поток на сто человек. До 8 участников — столько, сколько можно разобрать за два часа, не превращая созвон в лекцию.

  • Дизайнерам, которые хотят перейти на AI-инструменты
  • Тем, кто уже пробовал нейросети, но результат не доходит до работающего сайта
  • Разработчикам, которым не хватает дизайнерской части
  • Тем, кто собирает первое портфолио
  • Фрилансерам, которые хотят делать проекты быстрее
  • Тем, кто запускает собственные продукты

Почему вживую

Почему не курс в записи

Записанный курс — это фотография инструментов на день съёмки. В AI-дизайне такая фотография живёт месяц-два.

Курс в записи предлагает

«Посмотрите уроки в удобном темпе»

Программа снята заранее. Часть инструментов успевает измениться, а показать свою работу и получить разбор негде — вопросы остаются с вами.

Мастермайнд предлагает другое

«Собираемся и делаем вместе»

Каждый созвон идёт на тех инструментах, которые работают сейчас. Вы показываете свою работу, задаёте вопросы и получаете обратную связь — от меня и от других участников.

В реальном времени

Я работаю над своими проектами прямо на созвоне — и мы вместе это обсуждаем.

Не готовый пример, разобранный задним числом, а задача, которая у меня в работе сейчас: как я ставлю её нейросети, что она отвечает, где ошибается и что я делаю дальше. Можно перебивать вопросами по ходу.

Видно и то, что обычно остаётся за кадром курса, — тупики, переделки, решения на ходу, правки от заказчика и то, как считается время. Свои задачи участники выносят на разбор так же, и разбираем их всей группой.

Инструменты

С чем работаем

Основная работа идёт в Figma, и всеми инструментами ниже мы пользуемся сами — в клиентских проектах, а не на учебных примерах. Конкретного агента под сборку сайтов подбираем в начале потока: под ваши задачи и под то, что на тот момент работает лучше.

Отдельно разбираем Replicate и других поставщиков токенов: какие модели у них есть, в чём сильна каждая из них и как обращаться к ним напрямую по API.

  • Figma
  • Нейросети для макетов
  • Генерация картинок
  • Обработка и ретушь
  • Upscale-сервисы
  • Replicate и подобные сервисы
  • Поставщики токенов
  • Работа с API
  • Claude Code
  • Codex
  • OpenCode
  • Astro
  • Instatic
  • Git и публикация

Кто ведёт

Иван Майоров

20+лет в дизайне и разработке

Больше двухсот проектов для бизнеса, первое место «Золотого сайта».

Студия mayorov team делает коммерческие сайты, и нейросети мы используем не в качестве эксперимента, а в ежедневной работе — на клиентских проектах со сроками и бюджетами. Подробнее об этом — на странице разработки сайтов с помощью ИИ.

На мастермайнде я показываю ровно тот процесс, которым сам собираю проекты, а не отдельно придуманную учебную методику.

После обучения

Такие работы вы сможете делать сами

Три сайта, собранных нейросетями и агентами — тем же процессом, который мы разбираем на созвонах. За 3 месяца вы проходите этот путь на своих 6 проектах: от структуры и макета в Figma до опубликованного сайта.

Все проекты

Условия

Стоимость и сроки

Сейчас идёт набор в первую группу, поэтому цена промо — со скидкой 50%: 10 000 ₽ в месяц вместо 20 000 ₽.

Оплата помесячная, всего 3 месяца. За следующий месяц платите, только если продолжаете.

  • Стоимость

    10 000 ₽20 000 ₽

    в месяц

    Набор в первую группу — цена со скидкой 50%. Оплата помесячная: за следующий месяц платите, только если продолжаете.

  • Срок

    3 месяца

    по два созвона в неделю

    Два раза в неделю по два часа — около двадцати четырёх встреч за поток.

  • Результат

    6 работ

    в портфолио на выходе

    Готовые сайты, сделанные вашими руками, — их можно показывать заказчикам.

Записаться в группу

Группы небольшие — до 8 человек, поэтому места разбирают заранее. Напишите в телеграм: расскажу про ближайший поток, спрошу про ваш опыт и отвечу на вопросы.

Написать в телеграм

Вопросы

Частые вопросы

Нужен ли опыт в дизайне или программировании?

Базовый опыт в дизайне желателен: мы работаем в Figma и обсуждаем композицию, типографику и структуру. Программировать не нужно — код пишут агенты, а мы разбираемся, как ставить им задачу и проверять результат.

Что делать, если я плохо знаю Figma?

Скажите об этом до старта — дам дополнительные материалы по Figma, чтобы вы догнали группу. Основная работа всё равно идёт в ней.

Что если я пропущу созвон?

Ничего страшного: все созвоны записываем, запись можно посмотреть. Вопросы, которые останутся после неё, разбираем на следующей встрече, а домашнее задание остаётся тем же — из графика по работам вы не выпадаете.

С какими нейросетями и агентами будем работать?

Дизайн собираем нейросетями в связке с Figma, а сайт — агентами: Claude Code, Codex или OpenCode. Конкретный набор подбираем в начале потока под ваши задачи и под то, что на тот момент работает лучше.

Нужно ли платить за нейросети отдельно?

Минимально нужна платная подписка на ChatGPT: её хватит, чтобы пройти программу целиком. Подписки на инструменты оплачиваются отдельно от обучения. Остальное подключаем по желанию — на созвонах показываю, где это экономит время и что можно сделать без него.

Как оплачивается обучение?

Помесячно. Обычная цена — 20 000 ₽ в месяц, но сейчас идёт набор в первую группу, и она промо: 10 000 ₽ в месяц со скидкой 50%. Скидка держится все 3 месяца: со второго месяца цена не вырастет. Оплата за следующий месяц — только если вы продолжаете.

Кому принадлежат работы, сделанные на курсе?

Вам. Все 6 проектов вы делаете сами и забираете в своё портфолио.

Дальше

Другие страницы